Відео

Спасибо

как ебатся

Поменьше бы чавкал, было бы вообще топ

Александр, программа обучения уже не работает? Спасибо за видео

Бро, просто имба, выручил

Ребята, объясните пожалуйста как человеку, который (я) совершенно не знаком с дата сайенс на подобном уровне вообще, зачем нужен датасет плохих комментариев, почему нельзя каждый комментарий прогнать через искусственный интеллект с задачей определить какой характер несет комментарий - плохой или хороший тон. если плохой - дальше двигаемся по задаче "удалить".

Склейки видно по катающемуся стаканчику на заднем фоне)

Привет!

Zdorovo,chto vy vernulis :)

Не человек, а глыба! Уважение автору!

Отличный ролик, спасибо!

Cпасибо! А как можно изменить ряд колонн на дф или удалить их?

Лучшее видео про реальный проект по дата саенс. Александр, спасибо!

Спасибо, отличный урок!

Отличный ролик. Кратко, но все по делу, без лишних слов.

Спасибо за видео! очень емко, но все понятно.

Зашел сюда лишь для того, чтобы написать: а почему не politely?!?!

спасибо за видео

это имба брат

Ослсистатоарсрсосьвтьчт

Спасибо автор! Возможно ты уже ушел отсюда, но поверь, твоя работа до сих пор приносит пользу зрителю ❤️

Привет. Подскажи, пжл, есть ли возможность настроить автоматический переброс курсора в консоль при запуске кода?Неудобно постоянно кликать туда, если тебе нужно что-то ввести с клавиатуры((

Разметка датасета конечно же так себе. Я потестировал trained model rubert и результаты тоже были неадекватные

Спасибо большое, очень полезное видео. Многое узнал за полчаса. Привет из Баку!

Супер, я самоучка, частично понимаю что происходит, но совершенно не знаю терминов и теории. Подскажите где можно почерпнуть структурированную теорию, учебники, ресурсы, документация.

Спасибо за видео, правда оно не очень подробное и я многое не понял. Попробую сделать, но чувствую будет много проблем )). Например, а что является операционной системой в контейнере?

Отличное видео, автору большое спасибо. Теперь хоть стало понятно как работать с гиперпараметрами и улучшать модель. Не хватило этапа EDA, если правильно понимаю, это самый важный этап по работе с данными.

Датасет просто огонь)

Нашел книги по Pandas - Б.Пасхавера, А.Груздева и Хейдта, под 1000 страниц каждая, читал, вникал и вдруг наткнулся на это 35-минутное видео с блокнотами из колаба!!! За 35 минут так охватить тему! Александр, слов нет, здорово! Спасибо!!!!!

пэйчарм этот платный сложности какието лишнее как по мне

😁💯👍

Извините, а эта библиотека нужна для дата инженера или другая? Просто все видео о том, что эта библиотека используется для аналитики и нигде не видел, чтобы говорили о том, что она используется для инженерии данных

Спасибо за информацию 🥹

Полезно!

Спасибо за видео!

Отличный материал!

Очень содержательно. Только изображение лучше разворачивать на весь экран

Ок

Замечательное видео! Автор благодарю!

Отлично подан материал👍

Голос режет ухо - поставить бы.... без оскорблений, а с уважением... но хватило на 3 минуты (((((( хоть и уверен .что видео полезное.....

many thanks for info!

Решил повторить ваш пример с классификацией комментариев. Получилось кое-что странное. Все шло как у вас до момента проверки качества обучения TfidfVectorizer. Вы проверяете текст "Привет, у меня все нормально" и он классифицируется как нейтральный. У меня же как токсичный :)) Немного поисследовал из-за чего и получается, что почему-то слово "Привет" стало жутко токсичным. Фраза "У меня все нормально" - нейтральная. Одно-единственное слово "Привет" тоже как токсичное. Повторюсь, что все как у вас, и тот же датасет и прочее. Получается, что возможно версии библиотек в sklearn не совпадают или вообще бред какой-то...

Огонь, спасибо большое!

вы супер

какие курсы на степике можете посоветовать, там множество курсов?

это востребованное для трудоустройства направление?

Спасибо!

Спасибо, интересно)

А можешь пожалуйста скинуть ссылку на курс на курсера?